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pcapro
- 基于pca的模板匹配法，按照一定的贡献值，提取前m个主分量，用较低维数的特征来进行分类-Pca-based template matching method, in accordance with a certain contribution to the value of a principal component extraction before the m, with a lower-dimensional characteristics of the number of classif
PCA_basedFaceRecognitionSystem
- 基于pca的人脸识别系统的MATLAB程序，包括特征提取和识别。-Pca-based face recognition system, MATLAB procedures, including feature extraction and recognition.
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
PCA
- 提出一种基于主分量分析和相融性度量的快速聚类方法。通过构造主分量空间将高维数据投影到两个主成分上 进行特征提取，每一个主分量都是原始变量的线性组合-Is proposed based on Principal Component Analysis and Measure of blending fast clustering method. Principal component space by constructing a high-dimensional data onto two p
wavefusypca
- 小波融合pca，采用特征级的融合，用于人脸识别。-Wavelet fusion pca, using Feature-level fusion for face recognition.
wavepp
- 利用小波进行一级特征提取，在此基础上采用2dpca进行二级特征提取，用于人脸识别。-Carried out a wavelet feature extraction, in this based on the use of 2dpca for two feature extraction for face recognition.
ImprovedPCAFaceRecognitionAlgorithm
- 摘要：主成分分析（PCA）的人脸识别算法，以减少的特征向量是涉及到对抽象的特点，改进了主成分分析（一）iUumination算法的变化影响酶原sed.The方法是基于上减低与正常化其相应的标准差的特征向量元素相关联的大特征值的特征向量的影响力的想法。耶鲁大学和耶鲁大学面临的数据库面对数据库B是用来验证-Abstract：In principal component analysis(PCA)algorithms for face recognition，to reduce the influen
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
pca_knn
- 本方法采用pca进行特征提取，knn分类器进行人脸识别。-The method of feature extraction using pca, knn classifier for face recognition.
zhongshu
- 人脸识别 求特征向量 均值脸 pca 特征值 支持向量包 各种M文件 支持向量机的应用发展等-Mean face recognition pca eigenvector eigenvalue vector covering all M documents the application of support vector machine development
matlab
- ) 使用分块的主成分分析方法(PCA)对人脸图像进行压缩编码。针对PCA方法计算量大的缺点,首先把问题转化成奇异值分解(SVD)问题,然后设计了特征空间的更新算法,通过递推,简化每一步计算的计算量,达到了实时编码的要求。 4) 在Windows平台下基于Video for Windows(VFW)接口开发了人脸视频图像编码和解码的实验系统,该系统实现了图像采集、图像显示、编码、解码等功能。-) The use of sub-blocks of principal component analys
Mahalanobis_PCA
- 在提取特征，进行特征投影之后，通常要用Mahalanobis来比较二者是不是图像，这里以PCA为例。-In feature extraction, the feature projection, the usual Mahalanobis use to compare the two is not the image, here for example PCA.
PCA
- 简单介绍特征脸的识别过程，采用PCA方法进行实现-Brief characteristics of face recognition process, using PCA method to achieve
PCAFENXI
- pca主元分析提取出过程中最能表征系统特征的部分，对过程进行故障监测-pca is used to predict filture
pca
- 通过确定特征值所张成的特征空间上的主成分分析方法，确定对确定输出变量间的输入变量的相互影响关系。-By determining the characteristic features of the value of the Zhang space on principal component analysis to determine the output variables in determining the input variables in our cases.
PCAandLDA
- 用pca 和 lda 实现数据的降维,加快机器的特征提取的速度。-Pca and lda of data with dimension reduction, feature extraction to speed up the speed of the machine.
face_recognition1
- PCA是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。本程序实现了基于PCA特征脸的人脸识别。-PCA is a major contradiction to grasp things, statistical analysis, it can parse out things from multiple main factors, revealing the essence of things, simplifying comple
GaborPCA
- 程序实现了基于Gabor特征和PCA的人脸识别算法，具有较好的识别效果。-Program for Gabor features and PCA-based face recognition algorithm has better recognition effect.
ComputeEigenfaces
- svd提取特征脸，Computer Vision课程作业，用PCA计算特征脸，提取主成分，用PCA系数进行相似度计算。-comupute face similarity using eigenface and PCA analysis